A GE HealthCare e a RadNet estabelecem uma colaboração para transformar os sistemas de imagiologia e acelerar a adoção da Inteligência Artificial 52

A GE HealthCare (Nasdaq: GEHC) e a DeepHealth, Inc., líder global em informática de saúde alimentada por IA e subsidiária integral da RadNet, Inc. (Nasdaq: RDNT), anunciam uma colaboração estratégica para promover a inovação, comercialização e adoção de IA em imagem médica. Juntas, as duas empresas pretendem desenvolver soluções SmartTechnology™ que aproveitem o poder transformador da IA para enfrentar os principais desafios em toda a cadeia de valor da imagiologia, incluindo ajudar a aumentar a eficiência da interpretação e dos relatórios de imagiologia. Assim, visa permitir a colaboração entre equipas de cuidados, melhorando a interpretação clínica das imagens e melhorando a eficiência operacional e a produtividade.

Estas novas soluções SmartTechnology procuram combinar a experiência e a escala da GE HealthCare na área da imagiologia, a profunda experiência da RadNet na prestação de cuidados e o portefólio de informática de saúde baseado em IA da DeepHealth para elevar os cuidados aos doentes através de fluxos de trabalho clínicos e operacionais melhorados de ponta a ponta.

Com o aumento contínuo da incidência global do cancro1, os sistemas de saúde enfrentam desafios crescentes e procuram soluções para melhorar a deteção e o diagnóstico precoce, quando o tratamento pode ser mais eficaz. Para ajudar a enfrentar estes desafios e demonstrar a promessa desta relação estratégica, as duas empresas começarão por trabalhar para reunir a solução clínica e de fluxo de trabalho SmartMammoTM2, baseada em IA da DeepHealth, e o sistema de mamografia centrado no doente Senographe PristinaTM, da GE HealthCare, para fornecer apoio de imagiologia clínica baseado em IA no rastreio do cancro da mama.

O sistema de mamografia Senographe Pristina da GE HealthCare foi concebido para aliviar a ansiedade no momento em que o doente entra na sala de exames, com entrada convidativa, iluminação elegante e formas arredondadas – 83% dos doentes classificaram a sua experiência como melhor e mais confortável do que em exames anteriores3.

Por outro lado, o SmartMammo DeepHealth da RadNet é uma solução baseada em IA concebida para se integrar perfeitamente nos fluxos de trabalho de diagnóstico do cancro da mama existentes, melhorando a precisão do diagnóstico4 e a eficiência do fluxo de trabalho. Ao incorporar a informática de imagiologia em sistemas avançados de mamografia, a solução pode apoiar programas de rastreio do cancro da mama de elevado volume. A oferta SmartMammo permite dar prioridade aos casos com base no nível de suspeita e garantir uma integração e interoperabilidade perfeitas com a infraestrutura de TI dos cuidados de saúde existentes.

“Estamos entusiasmados em colaborar com a GE HealthCare e acelerar a adoção de tecnologias alimentadas por IA em radiologia”, refere Kees Wesdorp, presidente e CEO da divisão de saúde digital da RadNet. “Ao combinar o nosso sistema operacional pioneiro nativo da cloud, DeepHealth OS, e o nosso portfólio de informática de saúde alimentado por IA com a tecnologia de imagem de ponta da GE HealthCare, estamos prontos para revolucionar os programas de diagnóstico e triagem em grande escala, agilizar os fluxos de trabalho de radiologia e melhorar os resultados dos pacientes. Esta colaboração visa capacitar os prestadores de cuidados de saúde com as ferramentas de que necessitam para prestar cuidados mais eficazes e personalizados em escala.”

“A GE HealthCare tem um legado de inovação em imagiologia e IA e está empenhada na procura contínua de novas tecnologias que ultrapassem os limites do que é possível para permitir cuidados de precisão. Esta nova colaboração com a DeepHealth aproveita os nossos pontos fortes combinados para enfrentar os desafios críticos dos cuidados de saúde atuais”, explica Roland Rott, Presidente e Diretor Executivo de Imagiologia da GE HealthCare. “À medida que procuramos tornar os cuidados da mama mais personalizados e centrados na paciente uma realidade – a IA continua a mostrar-se muito promissora no rastreio do cancro da mama, desde a deteção precoce e previsão de riscos, até à redução de chamadas de retorno e fluxos de trabalho mais eficientes para os fornecedores de imagiologia mamária. Estamos entusiasmados em reunir o poder da imagem e da IA para elevar o cuidado personalizado da mama para aqueles que enfrentam esse diagnóstico difícil”.

Para além da colaboração no SmartMammo, a GE HealthCare e a DeepHealth da RadNetpretendem explorar áreas de maior colaboração para soluções SmartTechnology noutras modalidades e domínios clínicos, para expandir o acesso e o impacto dos fluxos de trabalho baseados em IA.

[1] https://www.who.int/news/item/01-02-2024-global-cancer-burden-growing–amidst-mounting-need-for-services

[2] Components of SmartMammo are 510(k) pending for use with GE HealthCare.

[3] Data on file, GE Healthcare. 83% of patients assessed the exam as more comfortable than previous. IPSOS Patient Satisfaction Study sponsored by GE Healthcare, conducted with 315 patients across 2 European sites.

[4] Kim et al. Impact of a Categorical AI System for Digital Breast Tomosynthesis on Breast Cancer Interpretation by Both General Radiologists and Breast Imaging Specialists. Radiol Artif Intell. 2024. doi: 10.1148/ryai.230137.